冯龙宇的技术专栏 NLP and ML Coder

实体链接

2020-04-08
fly

NLP

实体链接(NLU自然语言理解)

实体链接的任务为:自然文本语句中的mention链接到知识图谱中的实体,也就是node,问题有两个,“多对一”和“一对多”,一个实体多个表达和一个表达多个实体。

其根本原因,是自然语言的歧义性和多样性,以及语境影响。(我们在球场提到的乔丹非常可能是打篮球的乔丹,朋友聊天则可能是外教乔丹)

举几个例子: 1:李强在图谱中多个node,如何区别各个李强?(歧义性) 2:“苹果”如何区别苹果手机,还是苹果本身?(一对多) 3:飞人、Jordan–》乔丹(多对一)

二、我们应用时往往还可以这样应用,将文本中的mention链接到知识图谱中的实体,然后动态补充给知识图谱
多义性(一对多)的一个直观的解决方法
  • 1、共现词汇列表
    例子如下:

    1: 周围出现iPad,酷,视网膜屏的苹果更可能是苹果公司 2:周围出现好吃、甜、一斤的苹果更可能是水果苹果

  • 2、 网络或者知识图谱中的距离 距离越近则其相似度应该越高。

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